March 2025
Intermediate to advanced
472 pages
7h 40m
Japanese
Overview
この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：translation-feedback@oreilly.com
練習レベルでAIをレパートリーに加えることで、Power BIのスキルを向上させよう。この実践的な本では、ビジネス志向のソフトウェアエンジニアや開発者が、ビジネスインテリジェンス環境にAIをうまく組み込むために必要な用語、実践、戦略を学ぶことができる。AIとBIのリーダーシップコンサルティング会社Data RelishのCEOであるJen Stirrup氏と、Upsideの研究経済学者であるThomas Weinandy氏が、すでに組織で利用可能なデータの使用方法を紹介する。
本書は、すでに組織が有しているスキルを基盤として、Microsoft Power BI による組織の技術的能力と専門知識に AI を追加する。BI に関する概念的な知識を活用し、AI 作業に適したモデルの選択方法、およびその価値と妥当性の特定方法を学ぶ。
- Power BI を使用して AI に適したデータモデルを構築する
- 知っておくべきAI用語を理解する
- AIプロジェクトの役割、責任、チームを特定する
- 教師ありマシンラーニングテクニックを含むAIモデルを使用する
- Azure MLでモデルを開発およびトレーニングし、Power BIで利用する
- Power BI を使用して、ビジネス AI の成熟度を向上させる
- AI フィードバック ループを使用して、次のプロジェクトを開始する
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