97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 13. Vertrauen, Datenwissenschaft und Stephen Covey

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James Taylor

CEO, Decision Management Solutions

Vertrauen ist eine große Sache, wenn es um Datenwissenschaft geht. "Blackbox"-Algorithmen, Bedenken wegen Voreingenommenheit und das Gefühl, dass Datenwissenschaftler/innen alles über die Daten, aber nichts über das Geschäft wissen, untergraben das Vertrauen in datenwissenschaftliche Modelle. Die Entwicklung von Data-Science-Modellen, denen man vertrauen kann und will, wird von vielen Data-Science-Teams als kritischer Punkt angesehen.

Stephen Covey hat einmal eine berühmte Liste über Vertrauen geschrieben - die 13 Verhaltensweisen einer vertrauenswürdigen Führungskraft. Fünf dieser Verhaltensweisen beziehen sich speziell auf die Führungsebene (offen reden, Rücksicht nehmen, Fehler korrigieren, Loyalität zeigen, Zusagen einhalten), aber die anderen bieten einen guten Rahmen für den Aufbau von Vertrauen in der Datenwissenschaft.

Erst zuhören

Der vielleicht wichtigste Weg, wie Data-Science-Teams Vertrauen in ihre Modelle aufbauen können, besteht darin, ihren Geschäftspartnern zuzuhören - das heißt, sie zu fragen, wie sie entscheiden und wie sie gerne entscheiden würden, und ihren Antworten wirklich zuzuhören. Wenn die Geschäftspartner das Gefühl ...