97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 22. Datenwissenschaft und deliberative Gerechtigkeit: Die Ethik der Stimme des "Anderen"

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: [e-mail]

Robert J. McGrath

Vorsitzender der Abteilung für Gesundheitsmanagement und -politik, Universität von New Hampshire

Data Science - womit ich die Gesamtheit der Methoden bezeichne, die größtenteils auf Formen der künstlichen Intelligenz basieren (maschinelles Lernen, Deep Learning, technologisches Lernen im Allgemeinen) - hat die Gesellschaft durchdrungen, mit gut dokumentierten Auswirkungen, sowohl positiv¹ und negativ.² Und sie sorgt weiterhin für viele Diskussionen, in denen die beiden Aspekte und der letztendliche Nutzen für die Gesellschaft abgewogen werden.³

Aber genau hier, an der Schnittstelle zwischen Gesellschaft und Technologie, ist eine grundlegendere Betrachtung erforderlich. Bei der Untersuchung der Auswirkungen der Datenwissenschaft werden oft die Ergebnisse oder die unvorhergesehenen Folgen von Handlungen genannt, wie z. B. die Ethik der algorithmischen Entwicklung oder ihre Veränderung im Laufe des Lernprozesses. Diese entstehen in Fällen systematischer Voreingenommenheit, wie z. B. bei Vorurteilen gegenüber Minderheiten, Rassen oder anderen strukturellen Vorurteilen, die sich, wenn sie nicht bekämpft werden, im autonomen Lernprozess ausbreiten. ...