97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 49. Den falschen Teil der Gruselskala vermeiden

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Hugh Watson

Professor für MIS, Terry College of Business, University of Georgia

Einige Algorithmen, die persönliche Daten nutzen, werden als hilfreich empfunden, z. B. Filmempfehlungen auf Netflix, Empfehlungen für Restaurants in der Nähe auf Yelp oder die Routenplanung von Waze. Andere sind gruselig. Erinnerst du dich an das erste Mal, als du dir einen Artikel im Internet angesehen hast und tagelang Werbung von verschiedenen Anbietern folgte? Es ist auch unheimlich, wenn du jemanden zum ersten Mal triffst und kurz darauf eine Facebook-Freundschaftsempfehlung für diese Person erhältst. Manche Verwendungen persönlicher Daten sind einfach nur falsch, wie zum Beispiel die Versuche Russlands, die Wahlergebnisse durch gezielte Newsfeeds zu beeinflussen, oder dass du eine Werbung von einem Händler für Verlobungsringe erhältst, nachdem du deinen Beziehungsstatus auf Facebook von "Verlobt" auf "Single" geändert hast.

Die unterschiedlichen Reaktionen auf die Nutzung von persönlichen Daten und Algorithmen können anhand einer Grusel-Skala betrachtet werden, wie in der folgenden Abbildung dargestellt, wobei der Grad der Gruseligkeit auf der y-Achse und das Ausmaß der Nutzung von persönlichen Daten und ...