97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 69. Datentransparenz: Was du nicht weißt, kann dir schaden

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Janella Thomas

Datenwissenschaftler, Cox Enterprises Inc.

Datentransparenz ist einer der wichtigsten Aspekte in der Diskussion um ethische Datenwissenschaft. Transparenz in der Datenwissenschaft bedeutet vor allem, andere effektiv über die gesammelten Daten und ihre Verwendung zu informieren. Mangelnde Transparenz kann unbeabsichtigte Folgen für das Unternehmen haben und sich nachhaltig auf deine Kunden auswirken. Ganz gleich, ob du Analysen für interne Kunden entwickelst oder externen Kunden Funktionen zur Verfügung stellst, Datentransparenz muss ein fester Bestandteil des Gesprächs sein.

Predictive Analytics-Funktionen sind äußerst wertvoll und können eine strategische Rolle beim Erreichen der nächsten Wachstumsstufe eines Unternehmens spielen. Wenn du Fähigkeiten bereitstellst, die nur intern genutzt werden, ist es eine deiner Hauptaufgaben, die Beteiligten darüber zu informieren, welche Daten du verwendest und wie sie genutzt werden. Es reicht jedoch nicht aus, andere über die Datenerhebung und die beabsichtigte Nutzung zu informieren. Es ist wichtig, einen Schritt weiter zu gehen und die potenziellen Ergebnisse der von uns bereitgestellten Instrumente zu analysieren. Es gibt ...