97 Dinge über Ethik, die jeder in der Datenwissenschaft wissen sollte

Kapitel 75. Datenwissenschaft braucht keinen Ethikkodex

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Dave Cherry

Beraterin für Unternehmensstrategie, Cherry Advisory LLC

Das mag wie ein seltsamer Titel für einen Aufsatz in einem Buch über Ethik und Datenwissenschaft erscheinen. Aber es ist wahr. Die Datenwissenschaft braucht keinen Ethikkodex. Sie braucht etwas anderes (was ich gleich verraten werde).

Ethik wird definiert als eine Reihe von "moralischen Grundsätzen, die das Verhalten einer Person oder die Durchführung einer Tätigkeit bestimmen". Darauf aufbauend wird Moral definiert als "eine Lehre, insbesondere in Bezug auf das, was richtig oder klug ist, abgeleitet aus einer Geschichte, einer Information oder einer Erfahrung".

Lass uns diese Definitionen anhand der folgenden Komponenten der Datenwissenschaft näher betrachten: Daten, Modelle/Werkzeuge und Menschen.

Daten sind keine Person. Sie sind nicht lebendig in dem Sinne, dass sie von sich aus Entscheidungen treffen oder Verhalten zeigen können. Daraus kann man schließen, dass Daten weder ethisch noch unethisch sein können. Es sind nur Zahlen, Fakten, Attribute und so weiter. Daten können Verzerrungen enthalten. Diese Verzerrungen werden jedoch in der Regel von Menschen verursacht, und die daraus resultierenden Daten sind immer noch ...