Capítulo 4. El kit de herramientas del equipo de IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Hasta ahora, nos hemos centrado en las habilidades blandas que requerirá tu proceso de adopción, como la intuición, la observación y la comunicación interfuncional eficaz. Pero tu adopción de la IA no puede tener éxito sin unas habilidades duras. Supongamos que has reunido el tipo de equipo interfuncional descrito en el capítulo anterior, necesario para poner en marcha tu producto. Cada función tiene su propio conjunto de habilidades. Cuando nos centramos en los equipos de IA, especialmente en los ingenieros de IA, estamos considerando una amplia gama de intereses, talentos y herramientas. En este capítulo, quiero explorar los componentes clave de este diverso conjunto de habilidades.
Además de mantenerse al día de los últimos avances en el modelado del lenguaje, los ingenieros de IA suelen ser muy buenos apuntadores, gracias a su experiencia práctica en conseguir que los LLMs cumplan sus órdenes. Dado que un prompting eficaz es tan importante para obtener los resultados deseados, evitar alucinaciones e incluso ahorrar dinero, en este capítulo lo examinaré desde una perspectiva ligeramente distinta: el prompting como programación en lenguaje natural. A continuación, pasaremos al recurso más valioso de nuestro tiempo -los datos- y a las buenas prácticas para que los equipos de IA cuiden los activos de datos de su ...
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