Capítulo 5. Del piloto al producto
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Un producto de IA que no llega a la producción no es un producto en absoluto, sino una mera demostración de las capacidades de la tecnología. No hace falta demostrar que los LLMs pueden hacer cosas asombrosas : todos hemos experimentado sus habilidades de primera mano. Como he subrayado a lo largo de este informe, el verdadero reto no consiste en utilizar estos modelos para procesar los datos de tu organización, sino en integrarlos a la perfección en un caso de uso empresarial relevante. Muy pocas empresas han sido capaces de hacerlo. Con el evidente potencial de los LLMs, eso tendrá que cambiar.
Los equipos de IA que construyen sus pilotos con un caso de uso empresarial en mente tienen muchas más probabilidades de verlos evolucionar hasta convertirse en productos maduros que los equipos que construyen demostraciones de TI con un enfoque limitado. Los jefes de producto deben guiar a sus equipos en lo bueno y en lo malo del ciclo de desarrollo de la IA para que puedan crear soluciones sólidas y escalables que evolucionen y prosperen en un entorno de producción. En este capítulo, ofrezco algunos consejos finales para ayudar a desmitificar este viaje de piloto a producto.
Pilotos escalables
La mayoría de las personas que nunca han llevado un producto real de IA a la producción no son conscientes de que el ciclo de desarrollo puede ...
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