Chapitre 11. Modèles linéaires généraux et moindres carrés
L'univers est un endroit vraiment grand et vraiment compliqué. Tous les animaux de la Terre ont une curiosité naturelle pour explorer et essayer de comprendre leur environnement, mais nous, les humains, avons le privilège d'avoir l'intelligence de développer des outils scientifiques et statistiques pour faire passer notre curiosité au niveau supérieur. C'est pourquoi nous avons des avions, des appareils d'IRM, des rovers sur Mars, des vaccins et, bien sûr, des livres comme celui-ci.
Comment comprendre l'univers ? En élaborant des théories fondées sur les mathématiques et en recueillant des données pour tester et améliorer ces théories. Cela nous amène aux modèles statistiques. Un modèle statistique est une représentation mathématique simplifiée d'un aspect du monde. Certains modèles statistiques sont simples (par exemple, prédire que le marché boursier augmentera au fil des décennies) ; d'autres sont beaucoup plus sophistiqués, comme le Blue Brain Project qui simule l'activité cérébrale avec des détails si exquis qu'une seconde d'activité simulée nécessite 40 minutes de temps de calcul.
Une distinction essentielle des modèles statistiques (par opposition à d'autres modèles mathématiques) est qu'ils contiennent des paramètres libres qui sont ajustés aux données. Par exemple, je sais que le marché ...
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