Skip to Content
Algèbre linéaire pratique pour la science des données
book

Algèbre linéaire pratique pour la science des données

by Mike X Cohen
November 2024
Intermediate to advanced
328 pages
9h 21m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Algèbre linéaire pratique pour la science des données

Chapitre 11. Modèles linéaires généraux et moindres carrés

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

L'univers est un endroit vraiment grand et vraiment compliqué. Tous les animaux de la Terre ont une curiosité naturelle pour explorer et essayer de comprendre leur environnement, mais nous, les humains, avons le privilège d'avoir l'intelligence de développer des outils scientifiques et statistiques pour faire passer notre curiosité au niveau supérieur. C'est pourquoi nous avons des avions, des appareils d'IRM, des rovers sur Mars, des vaccins et, bien sûr, des livres comme celui-ci.

Comment comprendre l'univers ? En élaborant des théories fondées sur les mathématiques et en recueillant des données pour tester et améliorer ces théories. Cela nous amène aux modèles statistiques. Un modèle statistique est une représentation mathématique simplifiée d'un aspect du monde. Certains modèles statistiques sont simples (par exemple, prédire que le marché boursier augmentera au fil des décennies) ; d'autres sont beaucoup plus sophistiqués, comme le Blue Brain Project qui simule l'activité cérébrale avec des détails si exquis qu'une seconde d'activité simulée nécessite 40 minutes de temps de calcul.

Une distinction essentielle des modèles statistiques (par opposition à d'autres modèles mathématiques) est qu'ils contiennent des paramètres libres qui sont ajustés aux données. Par exemple, je sais que le marché ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

Communiquer avec les données

Communiquer avec les données

Carl Allchin
Analyse du football avec Python et R

Analyse du football avec Python et R

Eric A. Eager, Richard A. Erickson

Publisher Resources

ISBN: 9798341609730