Vorwort

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Willkommen in der Welt von Data Warehousing und Amazon Redshift! In diesem Buch begeben wir uns auf eine spannende Reise, auf der wir die leistungsstarken Funktionen von Amazon Redshift und seine Rolle im modernen Data Warehousing erkunden. Egal, ob du Datenexperte, Architekt, IT-Führungskraft oder einfach nur neugierig auf Datenmanagement und -analyse bist, dieses Buch bietet dir einen umfassenden Einblick in moderne Data-Warehousing-Muster mit Amazon Redshift.

Daten spielen in modernen Unternehmen eine zentrale Rolle. Sie sind ein wertvolles Gut, das eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht und das Wachstum fördert. Im heutigen digitalen Zeitalter generieren und sammeln Unternehmen riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen, darunter Kundeninteraktionen, Markttrends, soziale Medien, Geräte und betriebliche Prozesse. Durch die Nutzung und Analyse dieser Daten können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erzielen, indem sie Muster und Zusammenhänge erkennen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Da das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der Daten exponentiell zunehmen, wird es für Unternehmen immer wichtiger, über effiziente und skalierbare Data Warehousing-Lösungen zu verfügen, die den Anforderungen der heutigen datengesteuerten Welt gerecht werden.

Amazon Redshift, ein vollständig verwalteter, Cloud-basierter Data-Warehousing-Service, hat sich zu einer führenden Lösung in der Branche entwickelt, die es Unternehmen ermöglicht, ihre riesigen Datenmengen zu speichern, zu analysieren und verwertbare Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Mit seiner flexiblen Architektur, den leistungsstarken Verarbeitungsfunktionen und der Integration mit anderen Amazon Web Services (AWS) bietet Amazon Redshift eine Plattform für den Aufbau robuster und skalierbarer Data Warehouses.

Amazon Redshift hat im Gartner Database Management System (DBMS) Magic Quadrant eine Spitzenposition eingenommen und dieses Buch bietet zusätzliche Einblicke, wie du deine analytischen Lösungen erfolgreich auf diesem Data Warehousing Service von AWS implementieren kannst. Amazon Redshift hat sich von einer eigenständigen analytischen Abfrage-Engine zu einem KI-gestützten Data-Warehouse-Service entwickelt, der maschinelles Lernen (ML) als Kernstück seiner Funktionen wie automatisches Workload-Management, Autonomics und CodeWhisperer im Query Editor nutzt.

In diesem Buch befassen wir uns mit den grundlegenden Konzepten und Prinzipien des Data Warehousing und behandeln Themen wie Datenmodellierung, Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse, Leistungsoptimierung und Data Governance. Wir erkunden die einzigartigen Funktionen und Vorteile von Amazon Redshift und führen dich durch den Prozess der Einrichtung, Konfiguration und Verwaltung deiner Redshift-Cluster. Außerdem besprechen wir bewährte Methoden für das Laden von Daten, Schemadesign, Abfrageoptimierung und Sicherheitsaspekte.

Dieses Buch eignet sich sowohl für Mitarbeiter, die ganz neu im Data Warehousing sind, als auch für diejenigen, die ihre derzeitigen On-Premise-Lösungen modernisieren und die Möglichkeiten der Cloud nutzen wollen. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass zunächst der Amazon Redshift Service vorgestellt wird und sich der Fokus in Kapitel 9 auf die Migration verlagert. Wir empfehlen Lesern, die an einer Migration zu Amazon Redshift interessiert sind, Kapitel 9 zu einem früheren Zeitpunkt zu lesen, wenn sie es für richtig halten.

Wir haben unsere persönlichen Erfahrungen mit Amazon Redshift und unsere Interaktionen mit Kunden, die Amazon Redshift nutzen, genutzt - ein Privileg, das wir uns durch unsere täglichen Aufträge verdienen. Auch die Nähe zu den Produkt- und Ingenieurteams, die diesen Service entwickeln, hat uns geholfen, einige interessante Informationen in diesem Buch zu vermitteln.

Wir haben fast ein ganzes Kalenderjahr gebraucht, um dieses Buch zusammenzustellen. AWS entwickelt seine Dienste auf der Grundlage des Kundenfeedbacks ständig weiter und bringt alle paar Monate neue Funktionen auf den Markt. Wir sind gespannt, wie schnell dieses Buch "veraltet" ist - oder sollten wir sagen, wir drücken die Daumen dafür!

Im Laufe der einzelnen Kapitel wirst du ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, wie du die Leistung von Amazon Redshift nutzen kannst, um ein modernes Data Warehouse aufzubauen, das große Datenmengen verarbeiten, komplexe analytische Abfragen unterstützen und Einblicke in Echtzeit ermöglichen kann. Anhand von praktischen Beispielen, Codeschnipseln und realen Szenarien kannst du die Konzepte und Techniken auf deine eigenen Data Warehousing-Projekte anwenden.

Es ist wichtig zu wissen, dass dieses Buch keine Vorkenntnisse über Amazon Redshift oder Data Warehousing-Konzepte voraussetzt. Wir beginnen mit den Grundlagen und bauen schrittweise darauf auf, so dass Leser aller Niveaus von diesem umfassenden Leitfaden profitieren können. Egal, ob du gerade erst mit Data Warehousing beginnst oder dein Wissen erweitern möchtest, dieses Buch wird dir als wertvolle Ressource und Nachschlagewerk dienen.

Begeben wir uns also ohne Umschweife auf diese spannende Reise in die Welt des Data Warehousing mit Amazon Redshift. Möge dieses Buch ein zuverlässiger Begleiter sein, der dich mit dem Wissen und den Werkzeugen ausstattet, die du brauchst, um skalierbare, leistungsstarke Data Warehouses aufzubauen und die Daten deines Unternehmens in ein strategisches Kapital zu verwandeln.

Viel Spaß bei der Lektüre und viel Erfolg bei deinen Datenbestrebungen!

In diesem Buch verwendete Konventionen

In diesem Buch werden die folgenden typografischen Konventionen verwendet:

Kursiv

Weist auf neue Begriffe, URLs, E-Mail-Adressen, Dateinamen und Dateierweiterungen hin.

Constant width

Wird für Programmlistings sowie innerhalb von Absätzen verwendet, um auf Programmelemente wie Variablen- oder Funktionsnamen, Datenbanken, Datentypen, Umgebungsvariablen, Anweisungen und Schlüsselwörter hinzuweisen.

Constant width bold

Zeigt Befehle oder anderen Text an, der vom Benutzer wortwörtlich eingetippt werden sollte.

Constant width italic

Zeigt Text an, der durch vom Benutzer eingegebene Werte oder durch kontextabhängige Werte ersetzt werden soll.

Dieses Element steht für einen Tipp oder eine Anregung.

Dieses Element steht für einen allgemeinen Hinweis.

Dieses Element weist auf eine Warnung oder einen Warnhinweis hin.

Code-Beispiele verwenden

Zusätzliches Material (Code-Beispiele, Übungen usw.) steht unter zum Download bereit: https://resources.oreilly.com/examples/0636920746867.

Dieses Buch soll dir helfen, deine Arbeit zu erledigen. Wenn in diesem Buch Beispielcode angeboten wird, darfst du ihn in deinen Programmen und deiner Dokumentation verwenden. Du musst uns nicht um Erlaubnis fragen, es sei denn, du reproduzierst einen großen Teil des Codes. Wenn du zum Beispiel ein Programm schreibst, das mehrere Teile des Codes aus diesem Buch verwendet, brauchst du keine Erlaubnis. Der Verkauf oder die Verbreitung von Beispielen aus O'Reilly-Büchern erfordert jedoch eine Genehmigung. Die Beantwortung einer Frage mit einem Zitat aus diesem Buch und einem Beispielcode erfordert keine Genehmigung. Wenn du einen großen Teil des Beispielcodes aus diesem Buch in die Dokumentation deines Produkts aufnimmst, ist eine Genehmigung erforderlich.

Wir freuen uns über eine Namensnennung, verlangen sie aber in der Regel nicht. Eine Quellenangabe umfasst normalerweise den Titel, den Autor, den Verlag und die ISBN. Zum Beispiel: "Amazon Redshift: The Definitive Guide by Rajesh Francis, Rajiv Gupta, and Milind Oke (O'Reilly). Copyright 2024 Rajesh Francis, Rajiv Gupta, and Milind Oke, 978-1-098-13530-0."

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Danksagungen

Wir möchten dem gesamten Amazon Redshift-Kundenstamm, den verschiedenen AWS-Teams, die an der Entwicklung dieses Dienstes arbeiten, den Produktmanagern, den Ingenieuren, den Außendienstteams der Lösungsarchitekten und auch den Produktmarketingteams unsere Anerkennung aussprechen. Ohne die Unterstützung all dieser Teams wäre dieses Vorhaben einfach nicht möglich gewesen!

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