Capítulo 7. Mejores referencias y recomendaciones
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Este capítulo demostrará cómo el análisis de grafos puede recuperar información de una red para hacer mejores referencias y recomendaciones, utilizando dos casos de uso del mundo real. En el primer caso de uso, construiremos una red de recomendaciones entre pacientes y especialistas sanitarios. Veremos cómo determinar qué médicos son los más influyentes y cómo sus interrelaciones forman comunidades. El segundo caso de uso trata sobre cómo hacer un mejor motor de recomendaciones utilizando características basadas en las conexiones y afinidades entre clientes, factores de contexto, productos y características. Al final de este capítulo, deberías ser capaz de:
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Comprender cómo las conexiones gráficas proporcionan contexto
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Aplicar múltiples técnicas de análisis del contexto para hacer recomendaciones y derivaciones
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Saber modelar y analizar una red de referencias
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Saber modelar y analizar un motor de recomendación mediante gráficos
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Explicar el significado de una puntuación alta en PageRank utilizando los conceptos de referencia y autoridad
Caso 1: Mejorar las derivaciones sanitarias
El sector sanitario actual ha evolucionado para incluir muchas especialidades y especialistas. Esto ha hecho avanzar el estado de la técnica en muchas áreas y ha dado a los pacientes la posibilidad de recibir una atención experta. ...
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