Analítica avanzada con PySpark

Capítulo 7. Análisis Geoespacial y Temporalde los Datos de Viajes en Taxi

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Por datos geoespaciales se entienden los datos que llevan incorporada de alguna forma información sobre la ubicación. Actualmente, miles de millones de fuentes, como teléfonos móviles y sensores, generan estos datos a gran escala cada día. Los datos sobre el movimiento de personas y máquinas, y procedentes de la teledetección, son importantes para nuestra economía y bienestar general. La analítica geoespacial puede proporcionarnos las herramientas y métodos que necesitamos para dar sentido a todos esos datos y ponerlos al servicio de la resolución de los problemas a los que nos enfrentamos.

Los ecosistemas PySpark y PyData han evolucionado considerablemente en los últimos años en lo que se refiere al análisis geoespacial. Se están utilizando en todos los sectores para manejar datos ricos en localización y, a su vez, influyen en nuestra vida cotidiana. Una actividad cotidiana en la que los datos geoespaciales se manifiestan de forma visible es el transporte local. El fenómeno de los servicios digitales de taxi que se han popularizado en los últimos años ha hecho que seamos más conscientes de la tecnología geoespacial. En este capítulo, utilizaremos nuestras habilidades con PySpark y el análisis de datos en este ámbito, mientras trabajamos con un conjunto de datos que contiene información sobre ...