Rozdział 4. Dopasowywanie modelu do danych
Podstawowe pojęcia: Znajdowanie „optymalnych” parametrów modelu na podstawie danych; Wybieranie celu eksploracji danych; Funkcje celu; Funkcje straty.
Przykładowe techniki: Regresja liniowa; Regresja logistyczna; Maszyny wektorów wspierających.
Jak zauważyliśmy, modelowanie predykcyjne wiąże się ze znajdowaniem modelu zmiennej docelowej w kontekście innych atrybutów deskryptywnych. W Rozdział 3. skonstruowaliśmy model nadzorowanej segmentacji poprzez rekurencyjne wyszukiwanie informatywnych atrybutów w coraz bardziej precyzyjnie wyodrębnianych podzbiorach zbioru wszystkich wystąpień albo, z punktu widzenia geometrii, coraz bardziej precyzyjnie wyodrębnianych podobszarach przestrzeni wystąpień. ...
Get Analiza danych w biznesie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
