Rozdział 9. Dowody i prawdopodobieństwa
Podstawowe pojęcia: Jednoznaczne łączenie dowodów za pomocą twierdzenia Bayesa; Wnioskowanie probabilistyczne poprzez założenia warunkowej niezależności.
Przykładowe techniki: Klasyfikacja bayesowska; Przyrost wartości dowodu.
Dotychczas zbadaliśmy szereg różnych metod wykorzystywania danych w procesie wspomagania wyciągania wniosków na temat jakiejś nieznanej wielkości wystąpienia danych, takiej jak jego klasyfikacja. Przyjrzyjmy się teraz innemu ujęciu sposobu wyciągania takich wniosków. To, co wiemy o wystąpieniu, moglibyśmy potraktować jako dowód przemawiający za różnymi wartościami wielkości docelowej lub przeciw nim. Naszą wiedzę o wystąpieniu reprezentują cechy wystąpienia. Gdybyśmy znali ...
Get Analiza danych w biznesie now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
