Rozdział 9. Podsumowanie

W tej książce pokazałam, że SQL jest elastycznym i rozbudowanym językiem do wykonywania rozmaitych zadań z obszaru analizy danych. Od profilowania danych, przez analizę szeregów czasowych i tekstu, po wykrywanie anomalii — SQL pozwala poradzić sobie z wieloma typowymi operacjami. W instrukcjach SQL-owych można łączyć różne techniki i funkcje, aby przeprowadzać analizy eksperymentów i generować złożone zbiory danych. Choć SQL nie pozwala na wykonanie niektórych zadań związanych z analizą, dobrze wpasowuje się w ekosystem narzędzi analitycznych.

W niniejszym, ostatnim rozdziale omawiam kilka dodatkowych rodzajów analiz i pokazuję, jak połączyć różne techniki opisane w tej książce, aby je przeprowadzić. Na zakończenie przedstawiam ...

Get Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.