August 2022
Intermediate to advanced
484 pages
19h 36m
German
Die lineare Regression ist ein statistisches Verfahren, das zur Modellierung des Zusammenhangs mehrerer Variablen verwendet werden kann. Dabei kommt eine lineare Regression immer dann zum Einsatz, wenn gilt:
Eine Variable Y (abhängige Variable, Zielgröße) hängt von einer oder mehreren Variablen X (unabhängigen Variablen, Einflussgrößen, Determinanten) ab. Es existiert also eine vorab bekannte Abhängigkeitsstruktur.
Der Zusammenhang zwischen unabhängiger und abhängiger Variablen ist linear oder zumindest linearisiert.
Die abhängige Variable ist metrisch skaliert und i. d. R. stetig, die unabhängigen Variablen können metrisch oder kategorial skaliert sein.
| Abhängige ... |