Skip to Content
Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting, 2nd Edition
book

Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting, 2nd Edition

by Matthias Gehrke
August 2022
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
484 pages
19h 36m
German
De Gruyter Oldenbourg
Content preview from Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting, 2nd Edition

4 Logistische Regression

4.1 Grundlagen der logistischen Regression

Die logistische Regression kommt dann zum Einsatz, wenn die abhängige Variable eine binäre Variable ist, also nur zwei Kategorien hat, z. B. Kreditausfall ja/nein.

Tabelle 4.1 zeigt ein Beispiel mit den Koeffizienten β^ 0 = 0.01, β^ 1 = −0.008, β^ 2 = 0.0025, woraus sich in einem linearen Modell folgende Regressionsgleichung ergibt:

(4.1)  Kreditausfall ^=0.010.008 Kreditlaufzeit +0.0025 Rate .(4.1)

Die geschätzten Werte für die abhängige Variable (in der Tabelle kursiv) sind für eine binäre Variable nicht sinnvoll interpretierbar.1

Tab. 4.1Lineare Regression mit binärer abhängiger Variablen: Die ersten vier Zeilen zeigen Beobachtungen, aus denen ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

A Guide to Financial Regulation for Fintech Entrepreneurs

A Guide to Financial Regulation for Fintech Entrepreneurs

Stefan Loesch
Analyzing Social Media Networks with NodeXL

Analyzing Social Media Networks with NodeXL

Derek Hansen, Ben Shneiderman, Marc A. Smith

Publisher Resources

ISBN: 9783110767285