Skip to Content
Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting, 2nd Edition
book

Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting, 2nd Edition

by Matthias Gehrke
August 2022
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
484 pages
19h 36m
German
De Gruyter Oldenbourg
Content preview from Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting, 2nd Edition

10 Hauptkomponentenanalyse

Die Hauptkomponentenanalyse (principal componenents analysis, PCA) ist ein Verfahren aus dem Bereich des sogenannten unüberwachten Lernens und dient der Dimensionsreduktion. In der PCA werden mehrere, i. d. R. numerische, miteinander korrelierende Variablen zusammengefasst. Ein Anwendungsfall ist z. B. die Untersuchung von Kurs- oder Renditeeinzelwerten aus großen Indices, wie S&P 500, CDAX. Anstatt nun einen Datensatz mit 500 Variablen zu haben, werden diese in Gruppen zu wenigen Hauptkomponenten zusammengefasst. Die Einzelwerte innerhalb der Gruppen zeigen einen ähnlichen Verlauf. Ein anderes Beispiel ist die Untersuchung von verschiedenen Unternehmensdaten wie Umsatz, Ebit, Jahresüberschuss, Kurs-Gewinn-Verhältnis, ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

A Guide to Financial Regulation for Fintech Entrepreneurs

A Guide to Financial Regulation for Fintech Entrepreneurs

Stefan Loesch
Analyzing Social Media Networks with NodeXL

Analyzing Social Media Networks with NodeXL

Derek Hansen, Ben Shneiderman, Marc A. Smith

Publisher Resources

ISBN: 9783110767285