
17
1
장
소개
이 책에서는 주로 인공지능의 다양한 측면을 뒷받침하는 딥러닝 알고리즘인 심층 신경망
Deep
Neural
Network
(
DNN
)을 다룹니다. 인공지능은 인간의 지능을 모방해 이미지, 오디오, 언어 처리
등을 해석하고 이를 바탕으로 지능형 기계를 만드는 광범위한 분야입니다. 예측할 수 없는 물
리적 및 디지털 환경을 학습하고 추상적 아이디어와 개념에서 추론하는 상호작용을 합니다. 인
공지능을 구현하기 위해 광범위한 머신러닝 및 전통적인 프로그래밍 알고리즘과 같은 방법도
활용하지만, 인간의 능력을 모방하는 딥러닝 기능인 심층 신경망이 인공지능 분야의 중심이 되
고 있습니다. 심층 신경망은 이미지 처리, 음성 인식, 텍스트 이해와 같은 작업에서 인간의 능
력을 모방할 수 있으며 때로는 능가합니다. 이 책은 심층 신경망이 얼마나 정확하고 빠른지를
이야기하지 않습니다. 신경망을 속이는 방법과 그러한 속임수에 대비해 우리가 무엇을 준비해
야 하는지, 무엇을 할 수 있는지를 배웁니다.
1
장에서는 심층 신경망을 간략하게 소개하고 애초에 우리가 기대하던 답을 항상 얻지는 못할
수도 있음을 말합니다. 또한 인공지능이 널리 보급되고 있는 사회에서 적대적 입력과 적대적
입력이 함축하고 있는 잠재적 의미를 설명합니다.
1.1
딥러닝 소개
심층 신경망은 일종의 머신러닝 ...