Apache Iceberg: Der endgültige Leitfaden

Kapitel 14. Anwendungsfälle von Apache Iceberg in der realen Welt

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In diesem Kapitel tauchen wir in einige der realen Anwendungen von Apache Iceberg ein und vermitteln dir praktische Erfahrungen bei der Ausführung verschiedener analytischer Anwendungsfälle, die von einer Lakehouse-Architektur unterstützt werden. Zu diesen Anwendungsfällen gehören die Sicherung der Datenqualität in Data Lakes, die Erstellung von Business Intelligence (BI)-Berichten und die Implementierung kritischer Prozesse wie CDC. Zusätzliche Anwendungsfälle für den Aufbau einer Echtzeit-Analyse-Architektur, die Ausführung von Machine Learning (ML)-Workloads und sich langsam verändernde Dimensionen (SCDs) sind in diesem ergänzenden Repository verfügbar. Dieses Kapitel ist ein praktischer Einführungsleitfaden, der zeigt, wie man mit Iceberg wichtige Anwendungen in der Praxis umsetzen kann, und der die Anpassungsfähigkeit und Bedeutung von Iceberg als Kernelement einer jeden Datenarchitektur hervorhebt .

Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten mit Write-Audit-Publish in Apache Iceberg

Um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, ist es entscheidend, ein Höchstmaß an Datenqualität zu erhalten. Wenn die Datenqualität an irgendeinem Punkt eines Data-Engineering-Workflows beeinträchtigt wird, kann sich dies negativ auf nachfolgende Analysen wie BI und Predictive Analytics auswirken. ...