Capítulo 3. Ciclo de vida de las consultas de escritura y lectura

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El formato de tabla Iceberg de Apache proporciona consultas de alto rendimiento durante las lecturas y escrituras, lo que te permite ejecutar cargas de trabajo de procesamiento analítico en línea (OLAP) directamente en el lago de datos. Lo que facilita este rendimiento es la forma en que están diseñados los distintos componentes del formato de tabla Iceberg. Por tanto, es fundamental comprender la estructura de estos componentes para que los motores de consulta puedan utilizarlos eficazmente para una planificación y ejecución más rápidas de las consultas. En el Capítulo 2 tratamos en detalle estos componentes arquitectónicos. A un alto nivel, todos estos componentes pueden segregarse en tres capas diferentes, como se presenta en la Figura 3-1.

Figura 3-1. Componentes de Apache Iceberg

Repasemos rápidamente cómo interactúa un motor de consulta con estos componentes para las lecturas y escrituras:

Capa de catálogo

Como aprendiste en el Capítulo 2, un catálogo contiene las referencias al puntero de metadatos actual, es decir, al último archivo de metadatos de cada tabla. Independientemente de si estás realizando una operación de lectura o de escritura, el catálogo es el primer componente con el que ...

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