Skip to Main Content
Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición
book

Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición

by Aurélien Géron
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
864 pages
27h 36m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición

Apéndice D. Gráficos TensorFlow

En este apéndice, exploraremos las gráficas generadas por las funciones TF (verCapítulo 12).

Funciones TF y funciones concretas

Las funciones TF son polimórficas, lo que significa que admiten entradas de distintos tipos (y formas). Por ejemplo, considera la siguiente función tf_cube():

@tf.function
def tf_cube(x):
    return x ** 3

Cada vez que llames a una función TF con una nueva combinación de tipos o formas de entrada, genera una nueva función concreta, con su propio gráfico especializado para esa combinación concreta. Tal combinación de tipos de argumentos y formas se denomina firma de entrada. Si llamas a la función TF con una firma de entrada que ya ha visto antes, reutilizará la función concreta que generó anteriormente. Por ejemplo, si llamas a tf_cube(tf.constant(3.0)), la función TF reutilizará la misma función concreta que utilizó para tf_cube(tf.constant(2.0)) (para tensores escalares float32). Pero generará una nueva función concreta si llamas a tf_cube(tf.constant([2.0])) o tf_cube(tf.constant([3.0])) (para tensores float32 de forma [1]), y otra más para tf_cube(tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])) (para tensores float32 de forma [2, 2]). Puedes obtener la función concreta para una determinada combinación de entradas llamando al método get_concrete_function() de la función TF. Entonces se puede llamar como una función normal, pero sólo admitirá una firma de entrada (en este ejemplo, tensores escalares float32):

>>> concrete_function ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Aprender Python, 5ª Edición

Aprender Python, 5ª Edición

Mark Lutz
Python de alto rendimiento, 2ª edición

Python de alto rendimiento, 2ª edición

Micha Gorelick, Ian Ozsvald

Publisher Resources

ISBN: 9781098179977Supplemental Content