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Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición
book

Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición

by Aurélien Géron
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
864 pages
27h 36m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 3ª edición

Capítulo 4. Modelos de entrenamiento

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Hasta ahora hemos tratado los modelos de aprendizaje automático y sus algoritmos de entrenamiento principalmente como cajas negras. Si has realizado algunos de los ejercicios de los capítulos anteriores, puede que te hayas sorprendido de lo mucho que puedes hacer sin saber nada de lo que hay bajo el capó: has optimizado un sistema de regresión, has mejorado un clasificador de imágenes de dígitos e incluso has construido un clasificador de spam desde cero, todo ello sin saber cómo funcionan realmente. De hecho, en muchas situaciones no necesitas conocer los detalles de la implementación.

Sin embargo, comprender bien cómo funcionan las cosas puede ayudarte a encontrar rápidamente el modelo adecuado, el algoritmo de entrenamiento correcto y un buen conjunto de hiperparámetros para tu tarea. Comprender lo que hay bajo el capó también te ayudará a depurar problemas y a realizar análisis de errores de forma más eficaz. Por último, la mayoría de los temas tratados en este capítulo serán esenciales para comprender, construir y entrenar redes neuronales (tratadas en la Parte II de este libro).

En este capítulo empezaremos examinando el modelo de regresión lineal, uno de los modelos más sencillos que existen. Discutiremos dos formas muy distintas de entrenarlo:

  • Utilizando una ecuación de "forma cerrada1 que calcula directamente los parámetros ...

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