Modelos de regresión MLEModelo de mercadoSupuestos del modeloParámetros de aprendizaje mediante MLECuantificar la incertidumbre de los parámetros con intervalos de confianzaPredicción y simulación de los resultados del modeloConjuntos lineales probabilísticosDistribuciones de probabilidad previas P(a, b, e)Función de verosimilitud P(Y| a, b, e, X)Función de verosimilitud marginal P(Y|X)Distribuciones de probabilidad posteriores P(a, b, e| X, Y)Montaje de PLEs con PyMC y ArviZDefinir las métricas de rendimiento del conjuntoAnalizar datos y diseñar funcionesDesarrollar y retrodictaminar el conjunto previoEntrenar y retrodictaminar el modelo posteriorProbar y evaluar las predicciones conjuntasResumenReferenciasOtras lecturas