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Aprendizaje Automático Probabilístico para Finanzas e Inversión
book

Aprendizaje Automático Probabilístico para Finanzas e Inversión

by Deepak K. Kanungo
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
266 pages
8h 46m
Spanish
O'Reilly Media, Inc.
Book available
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Prefacio

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

La IA generativa, y en particular el Chat GPT-4, está de moda últimamente. El aprendizaje automático probabilístico (ML) es un tipo de IA generativa ideal para las finanzas y la inversión. A diferencia de las redes neuronales profundas, en las que se basa ChatGPT, los modelos de ML probabilístico no son cajas negras. Estos modelos también te permiten inferir las causas de los efectos de forma bastante transparente. Esto es importante en sectores muy regulados, como las finanzas y la sanidad, donde tienes que explicar la base de tus decisiones a muchas partes interesadas.

El ML probabilístico también te permite codificar explícita y sistemáticamente el conocimiento personal, empírico e institucional en modelos de ML para mantener las ventajas competitivas de tu organización. Lo que realmente distingue al ML probabilístico de sus homólogos convencionales es su capacidad de simular sin fisuras nuevos datos y conocimientos contrafactuales condicionados por los datos observados y los supuestos del modelo sobre el que se entrenó y probó, independientemente del tamaño del conjunto de datos o del orden de los mismos. Los modelos probabilísticos son modelos generativos que conocen sus limitaciones y expresan honestamente su ignorancia ampliando los rangos de sus inferencias y predicciones. No obtendrás tales dudas cuantificadas de las alucinaciones confiadas ...

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