Aprendizaje del Diseño Orientado al Dominio

Capítulo 16. Malla de datos

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Hasta ahora en este libro, hemos hablado de los modelos utilizados para construir sistemas operativos. Los sistemas operativos implementan transacciones en tiempo real que manipulan los datos del sistema y orquestan sus interacciones cotidianas con su entorno. Estos modelos son los datos del procesamiento transaccional en línea (OLTP). Otro tipo de datos que merece atención y un modelado adecuado son los datos de procesamiento analítico en línea (OLAP).

En este capítulo, conocerás la arquitectura de gestión de datos analíticos denominada malla de datos. Verás cómo funciona la arquitectura basada en malla de datos y en qué se diferencia de los enfoques de gestión de datos OLAP más tradicionales. Por último, verás cómo el diseño basado en dominios y la malla de datos se acomodan mutuamente. Pero antes, veamos qué son estos modelos de datos analíticos y por qué no podemos limitarnos a reutilizar los modelos operativos para casos de uso analítico.

Modelo de datos analíticos frente a modelo de datos transaccionales

Dicen que el conocimiento es poder. Los datos analíticos son el conocimiento que da a las empresas el poder de aprovechar los datos acumulados para obtener información sobre cómo optimizar el negocio, comprender mejor las necesidades de los clientes e incluso tomar decisiones automatizadas entrenando modelos de aprendizaje automático ...