Aprendizaje profundo generativo, 2ª edición

Capítulo 11. Generación musical

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Objetivos del capítulo

En este capítulo:

• Comprender cómo podemos tratar la generación de música como un problema de predicción de secuencias, de modo que podamos aplicar modelos autorregresivos como Transformers.

• Mira cómo analizar y tokenizar archivos MIDI utilizando el paquete music21 para crear un conjunto de entrenamiento.

• Aprende a utilizar la codificación posicional sinusoidal.

• Entrena un Transformador generador de música, con múltiples entradas y salidas para manejar la nota y la duración.

• Comprende cómo tratar la música polifónica, incluyendo la tokenización de rejilla y la tokenización basada en eventos.

• Entrena un modelo MuseGAN para generar música multipista.

• Utiliza el MuseGAN para ajustar distintas propiedades de las barras generadas.

La composición musical es un proceso complejo y creativo que implica combinar distintos elementos musicales como la melodía, la armonía, el ritmo y el timbre. Aunque tradicionalmente se considera una actividad exclusivamente humana, los avances recientes han hecho posible generar música agradable al oído y con unaestructura duradera.

Una de las técnicas más populares para la generación de música es el Transformador, ya que la música puede considerarse un problema de predicción de secuencias. Estos modelos se han adaptado para generar música tratando las notas musicales ...