Aprendizaje profundo para las finanzas

El aprendizaje profundo está ganando impulso rápidamente en el mundo de las finanzas y el trading. Pero para muchos operadores profesionales, este sofisticado campo tiene fama de complejo y difícil. Esta guía práctica te enseña a desarrollar un modelo de negociación de aprendizaje profundo desde cero utilizando Python, y también te ayuda a crear y realizar pruebas retrospectivas de algoritmos de negociación basados en el aprendizaje automático y el aprendizaje por refuerzo.

Sofien Kaabar -autor financiero, consultor de trading y estratega de mercados institucionales- presenta estrategias de aprendizaje profundo que combinan análisis técnicos y cuantitativos. Al fusionar los conceptos del aprendizaje profundo con el análisis técnico, este libro único presenta ideas fuera de lo común en el mundo del trading financiero. Esta guía de la A a la Z también incluye una introducción completa al análisis técnico, la evaluación de algoritmos de aprendizaje automático y la optimización de algoritmos.

• Comprende y crea modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
• Explora los detalles del aprendizaje por refuerzo y observa cómo se utiliza en las series temporales
• Comprender cómo interpretar las métricas de evaluación del rendimiento
• Examina el análisis técnico y aprende cómo funciona en los mercados financieros
• Crea indicadores técnicos en Python y combínalos con modelos ML para su optimización
• Evalúa la rentabilidad y previsibilidad de los modelos para comprender sus limitaciones y su potencial