Architektur von Plattformen für Daten und maschinelles Lernen

Kapitel 3. Entwerfen für dein Datenteam

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Bei der Entwicklung einer Datenplattform sind verschiedene technische Aspekte zu berücksichtigen: Leistung, Kosten, betrieblicher Aufwand, operative Exzellenz, Integration neuer Analyse- und ML-Ansätze usw. Diese technischen Aspekte bleiben jedoch auf der Strecke, wenn du dich nicht mit der Unternehmenskultur auseinandersetzt - neue Technologien erfordern die Bereitschaft der Beschäftigten, ihre Denk- und Arbeitsweisen zu ändern. Ein weiterer wichtiger Aspekt, den du im Auge behalten musst, sind die Fähigkeiten, die die vorhandenen Mitarbeiter/innen bereits besitzen und die sie noch erwerben müssen. In manchen Fällen werden Mitarbeiter/innen, die neue Fähigkeiten erlernen und ihre Arbeitsweise ändern, in einer anderen Rolle landen als in der, die sie vor der Einführung der Datenplattform innehatten.

In diesem Kapitel untersuchen wir, wie Unternehmen diese Veränderungen in Bezug auf mentale Modelle, Arbeitsabläufe, technische Fähigkeiten und Rollen planen und umsetzen können. Jedes Unternehmen ist einzigartig, und deshalb muss für den Aufbau einer Datenplattform ein detaillierter Plan für jede Abteilung und jeden Mitarbeiter erstellt werden. In diesem Kapitel beschreiben wir, wie ein solcher detaillierter Plan für verschiedene Arten von Organisationen aussehen könnte.

Klassifizierung von Datenverarbeitungsunternehmen ...