Capítulo 10. Arquitectura de aplicaciones de IA
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo, aprenderás las decisiones de alto nivel que debes tomar sobre la arquitectura y los marcos cuando construyas una aplicación de IA y ML. Empezaremos por considerar qué tipo de problemas es bueno abordar con IA/ML y cómo desarrollar e implementar la IA de forma responsable. Una vez que hayas decidido que el ML se ajusta bien a un problema, tendrás que pasar a decidir el enfoque empresarial que adoptas: ¿compras, adaptas o construyes? Veamos ejemplos de cada uno de estos escenarios y las consideraciones a tener en cuenta si decides adoptar cada uno de estos enfoques. Si construyes, hay varias opciones de arquitecturas, y la elección depende del tipo de problema que se resuelva.
Este capítulo abarca las consideraciones sobre la arquitectura de la IA y los criterios de decisión a nivel de aplicación. La plataforma en la que los científicos de datos y los ingenieros de ML desarrollarán e implementarán estas aplicaciones se trata en el Capítulo 11. No te saltes este capítulo y te sumerjas directamente en los detalles técnicos del siguiente: como arquitecto de la nube, tendrás que asesorar a cada equipo de aplicación para que tome la decisión correcta en cuanto a comprar, adaptar o construir y la elección de la arquitectura de IA para cada aplicación que construyan en tu plataforma.
Nota
El objetivo de este ...
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