Skip to Content
アルゴリズムクイックリファレンス 第2版
book

アルゴリズムクイックリファレンス 第2版

by George T. Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow, 黒川 利明, 黒川 洋
December 2016
Intermediate to advanced
440 pages
9h 44m
Japanese
O'Reilly Japan, Inc.
Content preview from アルゴリズムクイックリファレンス 第2版
4.1
 転置ソート
65
挿入ソート
は、余分なスペースをほとんど必要としない。要素
1
つ分のスペース
を確保するだけでよい。値による格納方式の場合、ほとんどのプログラミング言語
のライブラリで、メモリ転置を効率的に行うブロックメモリ移動関数が用意されて
いる。
4.1.4
 分析
挿入ソート
は、最良時、要素は整列されていて、線形時間
O(n)
になる。これは、
当たり前すぎること(既に整列されている要素を整列しようとすることは何回ある
だろうか)に思えるかもしれないが、
挿入ソート
だけがこの振る舞いを示す比較整列
アルゴリズムとなる。
多くの実世界のデータは、実は「部分整列」しているので、楽観主義者も現実主義
者も効率的なアルゴリズムとして
挿入ソート
を推すかもしれない。重複データがあ
ると整列時の要素入れ替え回数が減るので、
挿入ソート
の効率が向上する。
しかし、
挿入ソート
は残念ながら、
n
個の要素の値がすべて異なり、配列が「ラ
ンダム」
な(データのすべての順列が同じ程度に起こる)データに対して効率が
悪い。なぜなら、各要素は、本来の位置から平均して
n/3
離れたところにある
からだ。コードリポジトリのプログラム
numTranspositions
Code/Chapter4/
numTranspositions.c
)は、
12
までの小さな
n
について、このことを実験的に確認
している。(
Trivedi, 2001
)も参照すること。そこで
挿入ソート
は、平均時および
最悪時には、
n
個の要素それぞれが
n
の定数倍だけ位置を変更しなけ ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Read now

Unlock full access

More than 5,000 organizations count on O’Reilly

AirBnbBlueOriginElectronic ArtsHomeDepotNasdaqRakutenTata Consultancy Services

QuotationMarkO’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.
Julian F.
Head of Cybersecurity
QuotationMarkI wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.
Addison B.
Field Engineer
QuotationMarkI’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.
Amir M.
Data Platform Tech Lead
QuotationMarkI'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Mark W.
Embedded Software Engineer

You might also like

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版

Aurélien Géron, 下田 倫大, 長尾 高弘
Rクイックリファレンス 第2版

Rクイックリファレンス 第2版

Joseph Adler, 大橋 真也, 木下 哲也
プログラミングRust 第2版

プログラミングRust 第2版

Jim Blandy, Jason Orendorff, Leonora F. S. Tindall, 中田 秀基
Rではじめるデータサイエンス

Rではじめるデータサイエンス

Hadley Wickham, Garrett Grolemund, 黒川 利明, 大橋 真也

Publisher Resources

ISBN: 9784873117850Other