Aufbau von Echtzeit-Analysesystemen

Kapitel 2. Das Echtzeit-Analytik-Ökosystem

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Im vorigen Kapitel haben wir die Grundlagen der Echtzeitanalyse besprochen: Ereignisse, Streams und verschiedene Arten von Echtzeitanalysesystemen. Echtzeitanalyse ist ein weites Feld, das aus verschiedenen Tools, Technologien und Praktiken besteht. Bevor du Echtzeitanalyseanwendungen entwickelst, ist es wichtig, das technologische Ökosystem rund um die Echtzeitanalyse zu kennen. Die entsprechenden Tools und Technologien arbeiten zusammen, um Erkenntnisse aus Streaming-Daten zu gewinnen.

In diesem Kapitel gehen wir zurück in die Vergangenheit und besprechen die Echtzeit-Analysesysteme der ersten Generation, ihre Anfänge, den Einfluss der Lambda-Architektur und die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert waren. Anschließend erörtern wir das moderne Echtzeit-Analytik-Ökosystem (oder den modernen Streaming-Stack), seine Zusammensetzung und seine Zukunftsaussichten.

Wir hoffen, dass du am Ende dieses Kapitels eine Karte hast, mit der du alle zukünftigen Dateninfrastrukturprodukte analysieren und verstehen kannst, wo sie in die Architektur der Echtzeit-Analyseanwendungen passen.

Definition des Echtzeit-Analytik-Ökosystems

Stell dir vor, du baust eine E-Commerce-Webanwendung und musst mehrere Rollen übernehmen: die des Architekten, des Backend-Entwicklers und des Betreibers. Als Architekt entscheidest ...