Kapitel 16. GenAI und Multi-Tenancy
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Die ganze Welt der Softwareentwicklung fragt sich, wie und wo sie generative KI (GenAI) in ihre Angebote einführen können. GenAI hat ganz neue Möglichkeiten eröffnet, so dass Teams überlegen, wie und wo sie GenAI-Konstrukte in ihre Architektur einbauen können. Wenn man sich das Potenzial von GenAI ansieht, kann man sich vorstellen, dass es tiefgreifende Auswirkungen auf Anwendungen in einer Vielzahl von Bereichen und Anwendungsfällen haben könnte. Für unsere Zwecke wollte ich jedoch Bereiche identifizieren, in denen SaaS-Anbieter GenAI-Konstrukte mit Multi-Tenancy kombinieren können, um neue Erfahrungen zu schaffen, die ihr Angebot von anderen abheben. In diesem Sinne habe ich mich in diesem Kapitel darauf konzentriert, spezifische GenAI-Architekturstrategien zu skizzieren, die es SaaS-Anbietern ermöglichen, kontextbezogene Funktionen in ihr GenAI-Modell einzubauen. Dieser zusätzliche Kontext würde es SaaS-Anbietern ermöglichen, ein einziges, gemeinsam genutztes, mandantenfähiges GenAI-Footprint zu haben, das den Mandantenkontext auf die Schlussfolgerungen anwendet und so Antworten liefert, die auf die Bedürfnisse der einzelnen Mandanten zugeschnitten sind. Dies eröffnet auch eine völlig neue Landschaft von Überlegungen zum Thema Multi-Tenant. Isolation, laute Nachbarn, Kosten und Preisgestaltung sind Neuland, ...
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