Avanzar en la Analítica

Capítulo 12. Manipulación yvisualización de datosen Python

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En el Capítulo 8 aprendiste a manipular y visualizar datos, con gran ayuda del conjunto de paquetes tidyverse. Aquí demostraremos técnicas similares en el mismo conjunto de datos de estrellas , esta vez en Python. En concreto, utilizaremos pandas y seaborn para manipular y visualizar datos, respectivamente. Esto no es una guía exhaustiva de lo que estos módulos, o Python, pueden hacer con el análisis de datos. En cambio, es suficiente para que explores por tu cuenta.

En la medida de lo posible, reflejaré los pasos y realizaré las mismas operaciones que hicimos en el Capítulo 8. Debido a esta familiaridad, me centraré menos en los porqués de manipulando y visualizando datos que en los cómos de hacerlo en Python. Carguemos los módulos necesarios y empecemos con star. El tercer módulo de , matplotlib, es nuevo para ti y se utilizará para complementar nuestro trabajo en seaborn. Viene instalado con Anaconda. En concreto, utilizaremos el submódulo pyplot, con el alias plt.

In [1]:  import pandas as pd
         import seaborn as sns
         import matplotlib.pyplot as plt

         star = pd.read_excel('datasets/star/star.xlsx')
         star.head()
Out[1]:
   tmathssk  treadssk             classk  totexpk   sex freelunk   race  \
0       473       447        small.class        7  girl       no  white
1       536       450        small.class       21  girl       no  black
2       463       439  regular.with.aide        0   boy      yes  black
3       559       448            regular ...