AWS 기반 데이터 과학

137

3

장

AutoML

아마존 세이지메이커 파이썬

SDK

5

또는 파이썬용

AWS

SDK

(

Boto3

)

6

와 같은

SDK

나 사용

자 인터페이스

user

interface

(

UI

)를 사용하면 세이지메이커 오토파일럿 익스페리먼츠와 실험을 탐

색하고 관리할 수 있다.

NOTE_

세이지메이커

SDK

는

Boto3

를 기반으로 하는 고수준의 세이지메이커 전용 추상화 패키지이며 세

이지메이커 모델 개발 및 관리를 할 때 매우 용이하다.

3.3

세이지메이커 오토파일럿을 사용한 자체 텍스트 분류기 훈련

및 배포

세이지메이커 오토파일럿 익스페리먼츠를 만들어 소셜 미디어로 수집한 사용자의 피드백을 분

류하는 자체 텍스트 분류기를 빌드해보자. 상품 피드백 데이터는 아마존 웹사이트, 파트너 웹

사이트, 소셜 미디어, 고객 지원 이메일과 같은 다양한 온라인 채널에서 제공하는 것을 활용한

다. 사용자의 모델은 상품의 피드백을 참고하여 여러 피드백을 별점으로 나타내며 가장 높은

등급은 별

5

개, 가장 낮은 등급은 별

1

개로 표시한다.

입력 데이터로 아마존 고객 리뷰 데이터셋

Amazon

Customer

Reviews

Dataset

7

의 표본을 활용해보자. 이

데이터셋은

1995

년부터

2015

년까지의 아마존 상품 리뷰

1

억

5

천만 건 이상을 모은 것이다.

4

장과

5

장에서 이 데이터셋에 대해 훨씬 더 ...