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Azure Kochbuch
book

Azure Kochbuch

by Reza Salehi
September 2024
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
334 pages
7h 22m
German
O'Reilly Media, Inc.
Book available
Content preview from Azure Kochbuch

Kapitel 6. Große Daten

Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com

In Kapitel 5 hast du Azure Event Hubs kennengelernt, mit denen du große Datenströme aus verschiedenen Quellen in Azure einspeisen kannst. Netzwerkzugriffsprotokolle, Anwendungsprotokolle und Online-Banking-Auditdaten sind einige Beispiele für Datensätze, die du mit Azure Event Hubs an Azure senden kannst. Azure IoT Hub ist ein weiterer Dienst, der sich auf die Aufnahme von Telemetriedaten von angeschlossenen IoT-Geräten spezialisiert hat. Du kannst zum Beispiel zehn, hunderte oder sogar tausende von angeschlossenen Sensoren so konfigurieren, dass sie Temperatur-, Feuchtigkeits-, Magnet-, Druck- oder andere Datenpunkte an deine Anwendungen senden. Bis jetzt hast du die Rohdaten erfolgreich in großem Umfang aufgenommen. Was kommt als Nächstes?

Die Rohdaten von allein bringen nicht viel Wert mit sich. Betrachte sie als die Rohstoffe, die du brauchst, um ein tolles Produkt zu entwickeln. Du musst deinen großen Datensatz verarbeiten, um Trends, Muster und Erkenntnisse aus ihm herauszuholen. Dann hast du verwertbare Informationen, die für dein Unternehmen nützlich sind. Microsoft Azure ermöglicht es dir, große Datenmengen mit bekannten Produkten und Technologien wie Hadoop, Spark und KI/ML-Modellen zu verarbeiten. Diese Technologien können zum Beispiel genutzt werden, um:

  • Analyse historischer Wetterdaten zur Vorhersage zukünftiger ...

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