Kapitel 1. Wie man Bioinformatik lernt
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In den Laboren auf der ganzen Welt sequenzieren Maschinen gerade die Genome des Lebens auf der Erde. Trotz rapide sinkender Kosten und enormer technologischer Fortschritte bei der Genomsequenzierung sehen wir nur einen kleinen Ausschnitt der biologischen Informationen, die in jeder Zelle, jedem Gewebe, jedem Organismus und jedem Ökosystem enthalten sind. Doch der Bruchteil der gesamten biologischen Informationen, die wir sammeln, bedeutet Berge von Daten, mit denen Biologen arbeiten müssen. Zu keinem anderen Zeitpunkt in der Geschichte der Menschheit war unsere Fähigkeit, die Komplexität des Lebens zu verstehen, so sehr von unserer Fähigkeit abhängig, mit Daten zu arbeiten und sie zu analysieren.
In diesem Buch geht es darum, Bioinformatik durch die Entwicklung von Datenkompetenz zu lernen. In diesem Kapitel erfahren wir, was Datenkompetenz ist und warum das Erlernen von Datenkompetenz der beste Weg ist, Bioinformatik zu lernen. Außerdem werden wir uns ansehen, was robuste und reproduzierbare Forschung ausmacht.
Warum Bioinformatik? Die wachsende Datenmenge der Biologie
Bioinformatikerinnen und Bioinformatiker befassen sich mit der Gewinnung biologischer Erkenntnisse aus großen Datenmengen mit speziellen Fähigkeiten und Werkzeugen. In der Frühzeit der Biologie waren die Datenmengen klein und überschaubar. ...