Blaupausen für Textanalyse mit Python

Kapitel 13. Textanalyse in der Produktion verwenden

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Wir haben bisher mehrere Blaupausen vorgestellt und ihre Anwendung auf mehrere Anwendungsfälle verstanden. Jede Analyse und jedes maschinelle Lernmodell ist am wertvollsten, wenn es von anderen einfach genutzt werden kann. In diesem Kapitel stellen wir Blaupausen vor, mit denen du den Textklassifikator aus einem unserer früheren Kapitel weitergeben und in einer Cloud-Umgebung bereitstellen kannst, so dass jeder von dem Gebrauch machen kann, was wir gebaut haben.

Stell dir vor, du hast einen der Entwürfe aus Kapitel 10 in diesem Buch verwendet, um verschiedene Automodelle anhand von Daten aus Reddit zu analysieren. Wenn einer deiner Kollegen die gleiche Analyse für die Motorradbranche durchführen möchte, sollte es einfach sein, die Datenquelle zu ändern und den Code wiederzuverwenden. In der Praxis kann sich das als viel schwieriger erweisen, denn dein Kollege muss zunächst eine ähnliche Umgebung wie du einrichten, indem er die gleiche Version von Python und alle benötigten Pakete installiert. Es ist möglich, dass er auf einem anderen Betriebssystem arbeitet, bei dem die Installationsschritte anders sind. Oder nimm an, dass die Kunden, denen du die Analyse präsentiert hast, sehr zufrieden sind und drei Monate später wiederkommen und dich bitten, noch mehr Branchen abzudecken. Jetzt musst du dieselbe ...