Chaos Engineering

Kapitel 12. Das Problem der Versuchsauswahl (und eine Lösung)

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Peter Alvaro

Es ist schwer vorstellbar, dass es in der realen Welt ein großes System gibt, bei dem Menschen und Maschinen nicht zusammenarbeiten. Wenn wir ein solches System entwerfen, besteht der schwierigste (und wichtigste) Teil oft darin, herauszufinden, wie wir die beiden unterschiedlichen Arten von Ressourcen am besten nutzen können. In diesem Kapitel plädiere ich dafür, dass die Resilienz-Gemeinschaft die Nutzung von Menschen und Computern als Ressourcen neu überdenken sollte. Insbesondere argumentiere ich, dass das Problem der Entwicklung einer Intuition über die Ausfallmodi von Systemen mithilfe der Beobachtungsinfrastruktur und der letztendlichen Umsetzung dieser Intuition in Form von Chaosexperimenten besser von einem Computer als von einem Menschen gelöst werden kann. Abschließend zeige ich auf, dass die Gemeinschaft bereit ist, sich in diese Richtung zu bewegen.

Experimente auswählen

Unabhängig von (und ergänzend zu) den Methoden, die im Rest des Buches besprochen werden, ist das Problem der Auswahl von Experimenten: die Wahl, welche Fehler in welche Systemausführungen eingebaut werden sollen. Wie wir gesehen haben, kann die Auswahl der richtigen Experimente dazu führen, dass wir Fehler erkennen, bevor unsere Benutzer sie erkennen, und dass wir neue Erkenntnisse über das ...