September 2024
Intermediate to advanced
406 pages
9h 44m
Spanish
Content preview from Ciencia de datos desde cero, 2ª edición
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Capítulo 4. Álgebra lineal
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
¿Hay algo más inútil o menos útil que el álgebra?
Billy Connolly
Álgebra lineal es la rama de las matemáticas que se ocupa de los espacios vectoriales. Aunque no puedo pretender enseñarte álgebra lineal en un breve capítulo, es la base de un gran número de conceptos y técnicas de la ciencia de datos, por lo que te debo al menos intentarlo. Lo que aprendamos en este capítulo lo utilizaremos en gran medida a lo largo del resto del libro.
Vectores
En abstracto, los vectores son objetos que pueden sumarse para formar nuevos vectores y que pueden multiplicarse por escalares (es decir, números), también para formar nuevos vectores.
Concretamente (para nosotros), los vectores son puntos en un espacio de dimensiones finitas. Aunque no pienses en tus datos como vectores, a menudo son una forma útil de representar datos numéricos.
Por ejemplo, si tienes las alturas, pesos y edades de un gran número de personas, puedes tratar tus datos como vectores tridimensionales [height, weight, age]. Si impartes una clase con cuatro exámenes, puedes tratar las notas de los alumnos como vectores tetradimensionales [exam1, exam2, exam3, exam4].
El enfoque más sencillo desde cero es representar los vectores como listas de números. Una lista de tres números corresponde a un vector en el espacio tridimensional, y viceversa.
Lo conseguiremos con un alias de tipo ...