Capítulo 27. Avanza y haz ciencia de datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Y ahora, una vez más, ordeno a mi horrenda progenie que siga adelante y prospere.
Mary Shelley
¿Adónde vas ahora? Suponiendo que no te haya asustado de la ciencia de datos, hay una serie de cosas que deberías aprender a continuación.
IPython
En mencioné IPython anteriormente en el libro. Proporciona un intérprete de comandos con mucha más funcionalidad que el intérprete de comandos estándar de Python, y añade "funciones mágicas" que te permiten (entre otras cosas) copiar y pegar fácilmente código (lo que normalmente se complica por la combinación de líneas en blanco y formato de espacios en blanco) y ejecutar scripts desde el intérprete de comandos.
Dominar IPython te hará la vida mucho más fácil (incluso aprender sólo un poco de IPython te hará la vida mucho más fácil).
Nota
En la primera edición, también te recomendé que conocieras el Cuaderno IPython (ahora Jupyter), un entorno computacional que te permite combinar texto, código Python en vivo y visualizaciones.
Desde entonces me he convertido en un escéptico de los cuadernos, ya que considero que confunden a los principiantes y fomentan malas prácticas de codificación. (También tengo otras muchas razones.) Seguramente recibirás muchos ánimos para utilizarlos de gente que no soy yo, así que recuerda que soy la voz discrepante.
Matemáticas
A lo largo de este libro, ...
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