Ciencia de datos desde cero, 2ª edición

Prefacio a la Segunda Edición

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Estoy excepcionalmente orgulloso de la primera edición de Data Science from Scratch. Resultó ser en gran medida el libro que yo quería que fuera. Pero varios años de evolución en la ciencia de datos, de progreso en el ecosistema Python y de crecimiento personal como desarrollador y educador han cambiado el aspecto que creo que debe tener un primer libro de ciencia de datos.

En la vida no hay segundas ediciones. En la escritura, sin embargo, hay segundas ediciones.

En consecuencia, he reescrito todo el código y los ejemplos utilizando Python 3.6 (y muchas de sus nuevas funciones, como las anotaciones de tipo). He incluido en el libro un énfasis en la escritura de código limpio. He sustituido algunos de los ejemplos de juguete de la primera edición por otros más realistas que utilizan conjuntos de datos "reales". He añadido material nuevo sobre temas como el aprendizaje profundo, la estadística y el procesamiento del lenguaje natural, que corresponden a cosas con las que es probable que trabajen los científicos de datos de hoy en día. (Y he revisado el libro con lupa, corrigiendo errores, reescribiendo explicaciones que son menos claras de lo que podrían ser y refrescando algunos chistes.

La primera edición era un gran libro, y esta edición es aún mejor. ¡Que lo disfrutes!

• Joel Grus
• Seattle, WA
• 2019

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