Capítulo 2. Casos de uso de la Ciencia de Datos
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo, mostramos cómo la IA y el aprendizaje automático han trastornado casi todas las industrias, y seguirán haciéndolo en el futuro. Analizamos casos de uso destacados en sectores como los medios de comunicación, la publicidad, el IoT y la fabricación. A medida que se dispone de más y más bloques de construcción, más y más casos de uso se hacen tangibles. Los desarrolladores nativos de la nube tienen acceso a estos componentes básicos a través de servicios de IA listos para usar, como Amazon Rekognition, servicios de ML totalmente personalizables, como Amazon SageMaker, y ordenadores cuánticos de fácil acceso con Amazon Braket.
La IA y el aprendizaje automático se han hecho verdaderamente omnipresentes gracias a las recientes innovaciones en la computación en nube, los saltos en la potencia de cálculo y las explosiones en la recopilación de datos. Esta democratización de la IA y el aprendizaje automático está impulsada por una explosión de servicios de IA que son fáciles de integrar con las aplicaciones, requieren muy poco mantenimiento y ofrecen precios de pago por uso en.
Sin necesidad de un doctorado en ciencia de datos, podemos implementar recomendaciones de productos para deleitar a nuestros clientes, implantar modelos de previsión de gran precisión para mejorar nuestra cadena de suministro o crear ...
Get Ciencia de datos en AWS now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
