Capítulo 5. Integración de los grafos de conocimiento con los sistemas de información

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Los grafos de conocimiento son sistemas útiles por sí mismos. Pero el verdadero poder de los grafos de conocimiento está cuando se integran con otros sistemas. Cuando se integran, un grafo de conocimiento enriquecerá a otros sistemas y, a su vez, se enriquecerá con ellos en un círculo virtuoso.

Hay varias formas de integrar los gráficos de conocimiento en tu tejido de datos, por lo que este capítulo te guiará a través de algunas opciones populares, que van desde controladores de bases de datos del lado del cliente, funciones y procedimientos (personalizados) y API, hasta middleware de streaming y, por último, herramientas ETL (extraer, transformar, cargar). Para cada una de ellas, se te proporcionará una arquitectura técnica suficiente para orientarte y darte más indicaciones, de modo que puedas abordar la implementación con confianza.

Hacia un Tejido de Datos

Los tejidos de datos son una capa de acceso a los datos de uso general y para toda la organización que ofrece una visión conectada de los datos de los sistemas subyacentes. Un tejido de datos abstrae los detalles de cómo se accede a los datos en sistemas de terceros y permite a tus usuarios acceder a esos datos de forma transparente a través del grafo de conocimiento. Cuando soporta un grafo de conocimiento, el tejido de ...

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