Capítulo 8. Mapear datos congráficos de conocimiento de metadatos

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com

Las empresas modernas son extremadamente ricas en datos. Pero esos datos están distribuidos en silos, son heterogéneos y a menudo de calidad variable.

Ser capaz de comprender dónde residen tus datos, cómo se procesan y quién los consume es una parte importante de la gestión de una empresa. Es un componente clave de la gobernanza de datos y cada vez más importante para los consumidores de datos de autoservicio.

Un grafo de conocimiento de metadatos es un mapa de toda la empresa que registra la forma y la ubicación de los datos, los sistemas que procesan esos datos y sus consumidores. Es importante que un grafo de conocimiento de metadatos vincule datos, procesos y consumidores para que la procedencia de los datos sea explícita y fácil de razonar (por ejemplo, para las exigencias de cumplimiento y normativas).

En este capítulo, conocerás los retos que plantea la administración de datos en la empresa moderna y cómo puede ayudar un grafo de conocimiento de metadatos. Verás cómo el moderno paisaje de datos distribuidos puede reunificarse (lógicamente) mediante un grafo de conocimiento de metadatos y cómo las arquitecturas de sistemas complejos pueden domarse con la misma técnica. Esto se refuerza con un ejemplo de extremo a extremo diseñado para parecerse a una empresa típica. Pero primero, hay que abordar ...

Get Construir grafos de conocimiento now with the O’Reilly learning platform.

O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.