Construir grafos de conocimiento

Capítulo 13. Hablar con tu Gráfico de Conocimiento

Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: [e-mail]

En el capítulo anterior, viste cómo se aplicaba la PNL a la construcción de grafos de conocimiento para facilitar la búsqueda semántica en colecciones de cosas (artículos, productos, documentos, etc.). Esto se basaba en una tarea de PNL llamada extracción de entidades, o NER. Pero la NER es sólo una de las formas en que la PNL puede interactuar con los grafos de conocimiento, de entre tres amplias categorías:

1. Cuando los grafos de conocimiento se rellenan con entidades, los hechos y el conocimiento proceden de la aplicación de técnicas de PNL al texto en lenguaje natural. Esto incluye lo que aprendiste en el Capítulo 12, así como los casos en los que la PNL se utiliza para la extracción de hechos para construir grafos de conocimiento de respuesta a preguntas . Esta categoría es el lenguaje natural como entrada a un grafo de conocimiento.

2. En este capítulo verás cómo también se puede generar lenguaje natural a partir de grafos de conocimiento. Esto se puede utilizar para producir una respuesta conversacional a una consulta o para la generación automatizada de informes, como algunos ejemplos. Esta categoría es el lenguaje natural como salida.

3. En algún punto intermedio, los grafos de conocimiento pueden ser una herramienta que proporcione un contexto estructurado para las tareas de PNL, ya sea a nivel léxico o ...