Copo de nieve: La Guía Definitiva

Capítulo 9. Analizar y mejorar el rendimiento de las consultas en Snowflake

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Snowflake se construyó para la nube desde cero. Además, se construyó para abstraer gran parte de la complejidad a la que suelen enfrentarse los usuarios cuando gestionan sus datos en la nube. Funciones como las microparticiones, un servicio de optimización de búsquedas y las vistas materializadas son ejemplos de formas únicas en que Snowflake trabaja en segundo plano para mejorar el rendimiento. En este capítulo, aprenderemos sobre estas características únicas.

Snowflake también permite analizar fácilmente el rendimiento de las consultas mediante distintos métodos. Conoceremos algunos de los enfoques más comunes para analizar el rendimiento de las consultas en Snowflake, como la creación de perfiles del historial de consultas, la función hash y la herramienta Perfil de consultas.

Trabajo de preparación

Crea una nueva hoja de trabajo titulada Capítulo9 Mejorar las consultas. Consulta "Navegar por las hojas de trabajo de Snowsight" si necesitas ayuda para crear una carpeta y una hoja de trabajo nuevas. Para establecer el contexto de la hoja de trabajo, asegúrate de que utilizas el rol SYSADMIN y el almacén virtual COMPUTE_WH. Utilizaremos la base de datos de ejemplo SNOWFLAKE; por tanto, en este capítulo no es necesario ningún trabajo adicional de preparación o limpieza .

Analizar el rendimiento ...