Capítulo 6. Construir un panel de análisis en tiempo real
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En este capítulo, vamos a aprender a construir un panel de análisis en tiempo real para los operadores de AATD. Este panel se construirá sobre el servicio de pedidos que introdujimos en el Capítulo 4 y luego ampliamos en el Capítulo 5.
Transmitiremos los datos de Kafka a Pinot y construiremos un panel Streamlit que ofrezca una visión general de los ingresos y el total de pedidos a lo largo del tiempo. La aplicación que construyamos en este capítulo encajará en el cuadrante interno/de cara al ser humano que se introdujo en "Clasificación de las aplicaciones de análisis en tiempo real", como se muestra en la Figura 6-1.
Figura 6-1. Cuadrante de análisis en tiempo real: humano/interno
Arquitectura del Cuadro de Mando
Para la primera versión de nuestro panel , vamos a construir sobre el servicio de pedidos introducido en el Capítulo 3 (ver Figura 3-3). Apache Pinot consumirá eventos del tema orders, y luego consultaremos Pinot desde nuestro panel Streamlit. La Figura 6-2 ofrece una visión general del sistema que vamos a construir.
Figura 6-2. Diagrama de arquitectura del Panel v1
Los nuevos componentes de ...
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