Crear una organización basada en datos

Índice

A

• Pruebas A/A, Pruebas A/A
• Pruebas A/B
  • Pruebas A/Ay, Pruebas A/A
  • enfoques alternativos a, Otrosenfoques-Bandidos bayesianos
  • buenas prácticas, Cómo: Buenas prácticas en las pruebas A/B: ¿cuándoparar?
  • implicaciones culturales, Implicaciones culturales
  • orientación a los datosy, Características de la orientación a los datos
  • ejemplos de, PruebasA/B-Pruebas A/B
  • Configuración de la cuenta de Netflix, Proporcionar opción
  • razones para, ¿Por qué Test A/B?
  • Ejecutar el experimento, Ejecutar el experimento: ¿cuándoparar?
  • calculadoras del tamaño de la muestra, Tamañode lamuestra-Tamaño de la muestra
  • métricas de éxito, Métricas de éxito
  • plan de pruebas para, plan de pruebasA/B-plan de pruebas A/B
• Abela, Andrew, Elegir una carta
• Abercrombie, Courtnie, El futuro del papel del CDO
• capacidad (Modelo conductual de Fogg)
  • acciones a resultados, Vincular acciones a resultados
  • aspectos de, Capacidad
  • colaboración y consenso, Colaboración y consenso
  • consistencia y, Consistencia
  • formación y, Formación
• métrica absoluta, relativa frente a absoluta
• Accenture, Amplia Alfabetización Informática
• Datos accesibles, Acceso a los datos, Facetas de la calidad de los datos
• Responsabilidad, falta de, Falta de responsabilidad, Incentivos y responsabilidad
• datos precisos, Facetas de la calidad de los datos, La calidad de los datos es una responsabilidad compartida
• métricas precisas, Preciso-Apreciso
• Informes ad hoc, Madurez analítica, Tipos de análisis
• datos agregados frente a datos brutos, Recogida de datos
• Aiken, Peter, Secretos del éxito
• alertando ...