D3.js数据可视化实战手册

第3章 与数据同行

本章涵盖以下内容：

◆ 将数组作为数据进行绑定

◆ 将对象字面量（object literals，是一个用大括号包围的、逗号分割的键值对的组合）作为数据进行绑定

◆ 将函数作为数据进行绑定

◆ 如何处理数组

◆ 如何过滤数据

◆ 如何排序数据

◆ 如何从服务器加载数据

3.1 简介

本章中，我们将探索数据可视化工程中最关键的问题——如何将数据（data）同时用程序和图形进行表示。在我们进入这个主题之前，有必要澄清何为数据可视化（ data visualization）。首先，要理解数据（data）和信息（information）有什么差别。

数据是纯粹的事实。“纯粹”意味着这种事实没有经过任何处理，其意义也没有得到揭示。而信息是数据处理的结果，它揭示了数据的意义。

（RobP.、S.Morris与Coronel C. 2009）

以上就是“数据”和“信息”在数字信息世界的定义。相比上述概念，数据可视化（data visualization）的涵义更加丰富，因为就数据可视化而言，信息不仅是数据处理的结果，也是事实的可视化表示。就像Manuel Lima在他的《信息可视化宣言》（Information Visualization Manifesto）中提到的那样，在物质世界中，设计的形式是取决于其功能的。

同一个数据集可以表示为多种可视化形式，并且每一种形式都有其恰当的含义。从某种意义上说，可视化更注重人对数据内在观察的展示。Card、McKinlay 和 Shneidermand对此持有更加激进的观点，他们认为数据可视化是：

在计算机辅助下，用交互的、可视化的方式对抽象数据进行展示，以达到对数据认知的放大。

（Card S. &Mackinly J.与Shneiderman ...